科技织密资源守护网——厦门市自然资源和规划局开展自然资源全要素智能监测纪略

■ 吴川英 邱鼎捷 陈静莹 颜 妍

海风裹挟着无人机的嗡鸣声掠过翔安大地，航拍镜头清晰捕捉地块建设动态，后台人工智能系统自动识别风险……眼下，科技赋能自然资源监管的数智图景，正在厦门常态化上演。

2026年，面对复杂低空环境和自然资源智能监管需求，厦门市自然资源和规划局坚持“分步试点、稳步推广”，依托低空经济发展基础和应用场景建设，推动低空技术与城市治理深度融合，通过先行验证巡查模式、优化技术路线、完善运行机制，探索出一条试点先行、全域铺开、全要素覆盖、全链条闭环的自然资源智能治理之路。

建设用地全域监测

厦门山海相融、市域面积有限，自然资源监管面临管理对象多元、变化频率高、空间范围紧凑等挑战。

随着新机场建成，城市双机场格局成型，叠加机场净空保护等低空管控要求，如何在有限城市空间内统筹低空资源开发利用与自然资源要素监管，成为厦门市自然资源和规划局的重要课题。

该局以翔安南部片区为先行试点，围绕建设项目开工、建设、竣工全过程，利用“无人机+AI”等技术，实现建设状态动态感知和风险提前预警。

在试点基础上，该局结合低空全域专项规划，动态优化巡查范围、巡查频次和年度任务安排，搭建起覆盖全域建设用地的常态化智能巡查体系，实现对项目开竣工履约、建设进度等风险的精准监管。

过去，单地块巡查需经历多个环节，周期约6天；如今，无人机作业搭配AI自动判读，仅需10分钟就能更新地块台账。土地动态巡查覆盖率从99.92%提升至100%，土地违法发现率由77.14%提升至97.27%，监管效能大幅跃升。

自然资源全要素感知

建设用地智能监管工作取得成效后，厦门市自然资源和规划局将智能识别能力拓展至耕地、林地、海域海岛等自然资源领域。依托统一数据基础，构建“通用大模型+专用小模型”识别体系，优化算法识别能力，实现对不同自然资源要素变化的自动发现和精准研判。

耕地保护方面，针对不同地貌特征，技术人员专项训练AI模型进行耕地识别，精准捕捉耕地“非粮化”“非农化”行为，结合无人机“回头看”核验复耕成效，复杂场景识别准确率显著提高。

针对林地、海域海岛等领域，AI模型可围绕违法占用、破坏生态、违规利用等问题开展智能识别，实现一次巡查同步发现多类自然资源变化。

人工智能监管能力还在实际应用中持续优化。该AI模型建立了“实战—反馈—迭代”的进化机制，依托海量实地核查数据不断更新算法，以提高复杂场景下的问题发现能力。智能化监测模式应用后，人工判图和现场研判工作量减少约50%，图斑分析报告压缩至分钟级，推动自然资源监管从“分要素管理、分部门巡查”向“全要素感知、综合分析研判”转变。

智能执法全链条闭环

为把技术优势真正转化为治理实效，厦门市自然资源和规划局打通智能监测平台与执法系统，构建“线索发现—推送核查—立案查处—整改复耕—回头看核验”全链条执法体系，将无人机、高位摄像头等技术与执法工作深度融合。驻局纪检监察组同步开展全流程“嵌入式”监督，紧盯关键环节，全面提升自然资源执法效能。

翔安区“清源科技”项目曾出现闲置风险，智能监测平台通过比对多期影像数据，提前30天发出闲置预警。执法人员第一时间调取AI识别图斑、低空实景影像，并赴现场核查，依托智能平台跨部门协调机制破解建设难题，在该地块形成闲置土地问题前4天推动项目动工，有效盘活了存量建设用地。

针对个别区域整改推进慢、履职不到位等问题，驻局纪检监察组通过约谈提醒、下发纪检监察建议书等，压紧压实主体责任。智能执法模式推行以来，自然资源违法线索核查效率提升超80%，问题处置周期由3天压缩至1天内，实现了自然资源监管从“单环节分散处置”向“全过程闭环治理”的转变。

未来，厦门市自然资源和规划局将持续完善“天空地海”一体化监测网络，加快自然资源数字孪生城市建设，健全“技防+人防”协同监管机制，努力为沿海城市自然资源数字化监管提供可落地、可推广的厦门实践样板。